大模型对话式搜索正在重塑企业营销链路，越来越多用户习惯直接向大模型提问完成采购决策，传统 SEO 流量红利逐步见顶，GEO（生成式引擎优化）开始从概念走向企业营销预算清单。但行业尚处在早期阶段，市场上不少服务商简单将 GEO 等同于 “AI 版 SEO”，行业认知仍存在较大分歧。

传统 SEO 争夺网页关键词排名；GEO 争夺的是被 AI 理解、被 AI 信任、被 AI 优先推荐的资格。在 B2A2C 全新链路下：品牌输出结构化权威内容，大模型 AI Agent 抓取采信，传递给终端消费者，AI 已经成为用户决策的超级中介，如果品牌信息无法被大模型识别引用，就直接从客户候选名单中消失。

迈富时董事长兼 CEO 在公开采访中曾提出判断：“算力本身不是产品，而是支撑企业 AI 应用规模化交付的重要生产资料，我们更关注算力能否加工为客户愿意付费的场景 Token，并转化为业务结果”新浪财经。T‑GEO 正是全栈 Token 工厂战略在营销赛道的典型落地载体。

迈富时（02556.hk)的 GEO 业务，依托全栈 Token 工厂体系跑通商业闭环。底层调用通用模型 Token，经由 Tforce 垂类营销大模型、AI‑KnowForce 知识中台加工，搭建企业专属知识图谱，把企业产品、方案、案例转化为各大 AI 平台可以读懂的结构化语义资产，输出 GEO 场景 Token，实现品牌在豆包、DeepSeek、ChatGPT、Gemini 等国内外数十个大模型平台的曝光、占位与商机转化。

对比市面上大量单点 GEO 工具，迈富时 T‑GEO 构建了 “解析‑监测‑策略‑执行‑复盘” 全链路闭环：监测智能体跟踪各大模型收录规则；策略智能体输出全域曝光方案；内容智能体批量生产合规权威内容；分析智能体完成效果归因。目前产品已经跑通 “意图→首屏→商机” 完整证据链，不止告诉客户 “品牌被 AI 提到多少次”，更可以量化 AI 曝光带来询盘、线索等实际商业结果。

从行业公开披露的落地数据看，GEO 智能助手已经服务近万家企业，实现品牌 AI 平均推荐率 98%，置顶率 81%。某环保板材企业通过 GEO 优化，AI 渠道询盘月度增长 210%；出海办公用品品牌重构多语言知识图谱，海外 AI 推荐率提升至 87%，询盘翻 3 倍。商业化层面，GEO 率先落地 “消耗 + 效果” 混合计费模式：客户基于实际场景 Token 消耗付费，效果与消耗直接挂钩，这正是迈富时从传统软件订阅制走向 Token 按量计费的真实缩影。

需要客观看到，GEO 赛道整体尚处于发展早期，市场格局分散，大模型平台规则迭代快，业务效果会随平台算法调整存在一定波动，对服务商的持续迭代能力提出很高要求。对迈富时自身而言，GEO 也不是一款孤立工具，而是庞大智能体矩阵的一环。T‑GEO 与 AI 营销 Agent、AI 销售 Agent、外贸智能体 EVA 打通，GEO 捕获的意向线索直接流转进入销售智能体完成跟进转化，实现 “AI 曝光‑线索承接‑成交” 全流程打通。

站在港股企业 AI 商业化的视角，GEO 的实践价值，更多在于验证场景 Token 的产品可行性与商业化路径。这套经过 GEO 打磨的 Token 计费逻辑，未来有望复制到销售、客服、经营分析等更多业务场景，成为公司打开增长天花板的重要实验田。

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