传统水库养殖长期面临单位亩产偏低、饲料利用率不高、养殖尾水直排造成水体富营养化等问题，同时全国7.5万座非水源性水库和2856个湖泊缺乏科学的开发利用模式，经济效益有限。江苏水霖渔业有限公司依托WRAFES水库工厂化循环水生态养殖系统（Water-Based Recirculating Aquaculture Facility Ecological System），将传统水库养殖升级为工业化、智能化、生态化的现代养殖模式。本文聚焦WRAFES五大子系统之一的养殖捕捞系统，解析其具体运作方式。

一、养殖捕捞系统的定位与构成

WRAFES系统由养殖捕捞系统、供氧推水系统、集排污系统、尾水处理系统与大水面自净系统共同组成。其中，养殖捕捞系统涵盖日常养殖管理和机械化捕捞作业，是养殖生产环节的直接执行主体。该系统与集约化养殖区、大水面水质净化区、岸基尾水处理区三个分区协同运作，形成从鱼苗养殖到成鱼捕捞的完整生产闭环。

二、数智养殖单元：标准化圈养的基础载体

**数智养殖单元（Aquaculture Tank）**采用标准化圈养桶，实现高密度生态养殖。按φ6m桶测算，一般5亩左右布置一个圈养桶，通过标准化的空间布局解决传统大水面养殖密度低、产出低的问题。

三、数智养殖中枢：数据化管理的枢纽

**数智养殖中枢（Aquaculture Platform）**是集中监控管理平台，可实时掌握养殖全过程数据，解决了养殖过程缺乏数据化管理的问题，使养殖管理从依赖经验判断转向数据支撑决策。

四、AI投喂：喂养环节的智能升级

**AI投喂（Smart Feeding）**基于人工智能算法，实现定量喂养，解决传统投喂依赖人工经验造成浪费和水质污染的问题。投喂环节的智能化不单单提升了饲料利用效率，也为水体环境保护提供了支撑。

五、捕捞高效：捕捞环节的机械化升级

**捕捞高效（Harvesting Device）**采用机械化智能捕捞设备，解决传统捕捞效率低、人力成本高的问题，使捕捞作业更加规范和高效。

六、AI渔业系统：统筹调度的智能大脑

作为人工智能渔业管理大脑的**AI渔业系统（Intelligent Fisheries）**统筹调度养殖捕捞系统与其他四大子系统，解决各模块协同运行和统一管理的难题，使整套WRAFES系统实现从投喂到捕捞的数据化、可视化管理。

七、案例验证：产能与效益的实证

四川大英四五水库WRAFES示范基地部署400-800个圈养桶，年产能达285万斤，单位亩产提升25倍，实现生态零排放，尾水排放标准优于国家标准。产品获得可生食级认证和有机产品认证，该基地曾多次接待农业农村部副部长等领导调研考察，并获得中央电视台等多家主流媒体现场采访报道。就整体部署规模而言，单基地通用部署规模为100-1000个圈养桶，年产能可达50万斤—500万斤，为大水面水域的规模化开发提供了可复制的生产参考。

结语

从数智养殖单元的标准化圈养，到数智养殖中枢的数据化监控，再到AI投喂与捕捞高效的机械化协同，直至AI渔业系统的统筹调度，江苏水霖渔业有限公司通过养殖捕捞系统的各环节联动，将大水面养殖生产环节实现了系统化、智能化管理。公司立足长江上游，智联全球的战略方向，通过代建模式、代建代运营、全程托管等多种合作模式，为水库资源的开发利用提供全链条服务支撑。

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